Forschen mit moirée

Die Plattform als akademische Ressource für die Forschung zu Geschlechterungleichheit in der Kreativwirtschaft — Datenzugang, Dokumentation und Kooperationsmöglichkeiten.

Datennutzung

moirée stellt anonymisierte Fallstudien mit strukturierten Metadaten zur wissenschaftlichen Nutzung bereit. Jeder Fall enthält Angaben zu Erfahrungstyp, Branche, Region, Bundesland, Karrierestufe, Zeitraum sowie Kurz- und Volltextbeschreibungen. Die Daten sind mit akademischen Studien verknüpft und nach wissenschaftlichen Standards kategorisiert.

Datenformate:

  • CSV-Export — verfügbar über die Datenbank-Seite (Filterung und Download)
  • JSON-Datei — strukturierte Falldaten in js/cases.js (Open Source, MIT-Lizenz)

Lizenz: Alle Daten und Inhalte stehen unter Creative Commons CC BY 4.0 — frei nutzbar unter Namensnennung.

Dokumentation: Im Verzeichnis docs/data-package/ finden Sie:

Hinweis: Die aktuelle Datenbank enthält Prototyp-/Beispieldaten (Seed Cases). Sie ist nicht produktionsreif und dient der Demonstration der Datenarchitektur und des wissenschaftlichen Ansatzes.

Forschungsfragen

Die moirée-Datenbank eröffnet verschiedene Forschungsperspektiven. Die folgenden Fragestellungen sind als Ausgangspunkte gedacht — nicht als abschließende Liste:

  1. Prävalenz von Erfahrungstypen nach Branche: Welche Formen struktureller Benachteiligung dominieren in welchen Sektoren? Gibt es branchenspezifische Muster (z.B. Gatekeeping in Audio, Tokenism in Games)?
  2. Regionale Muster im DACH-Raum und darüber hinaus: Unterscheiden sich die dokumentierten Erfahrungen zwischen Deutschland, Österreich und der Schweiz? Welche Veränderungen zeigen sich mit der EU-Expansion der Plattform?
  3. Karrierestufe und Vulnerabilität: Sind Berufsanfängerinnen stärker betroffen als Senior-Positionen? Unterscheiden sich die Erfahrungstypen je nach Karrierestufe?
  4. Zeitliche Trends: Nehmen bestimmte Erfahrungstypen im Zeitverlauf zu oder ab? Gibt es saisonale oder konjunkturelle Muster?
  5. Überlappung mehrerer Erfahrungstypen: Berichten Betroffene von sich überschneidenden Mustern? Treten bestimmte Kombinationen häufiger auf (z.B. Invisible Labor und Tokenism)?

Eine Übersicht der bestehenden akademischen Literatur finden Sie auf der Studien-Seite. Bitte beachten Sie auch die bekannten Einschränkungen der Datenbank.

Kooperation

moirée ist offen für wissenschaftliche Kooperationen. Mögliche Formen der Zusammenarbeit:

  • Gemeinsame Publikationen — Co-Autorenschaft bei Auswertungen und Analysen der Datenbasis
  • Datenanalyse-Partnerschaften — Zugang zu den Rohdaten für eigene Forschungsprojekte
  • Methodologie-Review — Begutachtung und Weiterentwicklung der Erhebungsmethodik

Was die Plattform bietet:

  • Offener Datenzugang unter CC BY 4.0
  • Methodologische Beratung und Dokumentation
  • Möglichkeit zur Co-Autorenschaft bei datenbasierten Veröffentlichungen

Wenn Sie Interesse an einer Zusammenarbeit haben, nutzen Sie bitte das folgende Formular:

Projekte

Derzeit befinden sich keine laufenden Forschungsprojekte in Kooperation. Wenn Sie Interesse an einer Zusammenarbeit haben, kontaktieren Sie uns über das Formular oben.