Forschen mit moirée

Die moirée-Datenbank eröffnet verschiedene Forschungsperspektiven. Die folgenden Fragestellungen sind als Ausgangspunkte gedacht — nicht als abschließende Liste:

1. Prävalenz von Erfahrungstypen nach Branche: Welche Formen struktureller Benachteiligung dominieren in welchen Sektoren? Gibt es branchenspezifische Muster (z.B. Gatekeeping in Audio, Tokenism in Games)?
2. Regionale Muster im DACH-Raum und darüber hinaus: Unterscheiden sich die dokumentierten Erfahrungen zwischen Deutschland, Österreich und der Schweiz? Welche Veränderungen zeigen sich mit der EU-Expansion der Plattform?
3. Karrierestufe und Vulnerabilität: Sind Berufsanfängerinnen stärker betroffen als Senior-Positionen? Unterscheiden sich die Erfahrungstypen je nach Karrierestufe?
4. Zeitliche Trends: Nehmen bestimmte Erfahrungstypen im Zeitverlauf zu oder ab? Gibt es saisonale oder konjunkturelle Muster?
5. Überlappung mehrerer Erfahrungstypen: Berichten Betroffene von sich überschneidenden Mustern? Treten bestimmte Kombinationen häufiger auf (z.B. Invisible Labor und Tokenism)?

Eine Übersicht der bestehenden akademischen Literatur findest du auf der Studien-Seite. Bitte beachte auch die bekannten Einschränkungen der Datenbank.

moirée stellt anonymisierte Fallstudien mit strukturierten Metadaten zur wissenschaftlichen Nutzung bereit. Jeder Fall enthält Angaben zu Erfahrungstyp, Branche, Region, Bundesland, Karrierestufe, Zeitraum sowie Kurz- und Volltextbeschreibungen. Die Daten sind mit akademischen Studien verknüpft und nach wissenschaftlichen Standards kategorisiert.

Datenformate:

• CSV-Export — verfügbar über die Datenbank-Seite (Filterung und Download)
• JSON-Datei — strukturierte Falldaten in data/cases-export.json (Open Source, MIT-Lizenz)

Lizenz: Alle Daten und Inhalte stehen unter Creative Commons CC BY 4.0 — frei nutzbar unter Namensnennung.

Dokumentation: Im Verzeichnis docs/data-package/ findest du:

• Codebook — Variablen-Dokumentation aller Datenfelder
• Methodology Summary — Zusammenfassung der Erhebungsmethodik
• Limitations — Bekannte Einschränkungen und Hinweise
• Citation Guide — Zitierformate (BibTeX, APA, Chicago)

moirée ist offen für wissenschaftliche Kooperationen. Mögliche Formen der Zusammenarbeit:

• Gemeinsame Publikationen — Co-Autorenschaft bei Auswertungen und Analysen der Datenbasis
• Datenanalyse-Partnerschaften — Zugang zu den Rohdaten für eigene Forschungsprojekte
• Methodologie-Review — Begutachtung und Weiterentwicklung der Erhebungsmethodik

Was die Plattform bietet:

• Offener Datenzugang unter CC BY 4.0
• Methodologische Beratung und Dokumentation
• Möglichkeit zur Co-Autorenschaft bei datenbasierten Veröffentlichungen

Wenn du Interesse an einer Zusammenarbeit hast, nutze bitte das folgende Formular:

Derzeit befinden sich keine laufenden Forschungsprojekte in Kooperation. Wenn du Interesse an einer Zusammenarbeit hast, kontaktiere uns über das Formular oben.